Определить, что именно можно назвать искусственным интеллектом, непросто. Интуитивно мы чувствуем, что под этими словами подразумеваются машины (роботы), обладающие близким к человеческому разумом, но и понятие разума очень туманно, биологи и философы до сих пор спорят о том, что называть этим словом. Вопрос о разумности машин ещё сложнее.

По сути, искусственный интеллект – это способность интеллектуальных систем (программ) к самообучению и творчеству. ИИ – это свойство роботов самостоятельно находить информацию для решения задач, предлагать варианты решений или даже принимать решения самостоятельно.

Чтобы понять суть искусственного интеллекта, стоит посмотреть на историю «очеловечивания» машин их создателями.

Так, Ада Лавлейс, первая в мире программистка, составлявшая алгоритмы для разностной машины Бэббиджа (прототипа компьютера), вообще не верила, что машина способна на самостоятельный интеллектуально-творческий труд, подобный человеческому. Она писала:

При этом она признавала, что машины можно использовать для творчества и научных изысканий:

Иного мнения придерживался Алан Тьюринг, один из создателей теории искусственного интеллекта. Значимый раздел его статьи «Может ли машина мыслить?» назывался «Возражение леди Лавлейс». Суть этого возражения в том, что и человек создаёт произведения искусства или науки не из пустоты, а опираясь на образование и опыт. Таким же путём, по мнению Тьюринга, должны пойти машины.

Тьюринг оказался прав, сейчас мы видим, что роботы способны самостоятельно интерпретировать запросы пользователя и определять нужные для достижения результата параметры, если изначально написать для этого правильные программы.

Чтобы стать специалистом по созданию искусственного интеллекта, для обучения стоит выбирать такие направления, как Data Science и машинное обучение, а также разработку на языке Python.