Программирование
Программирование стало настолько распространённой профессией, что кажется, будто и без объяснений ясно, что делают программисты. Однако на самом деле под этим словом понимается множество разных видов деятельности.
По сути, программировать – значит с помощью кодов и алгоритмов давать знать компьютеру, что он должен сделать. В чём разница между кодом и алгоритмом? Алгоритм – более общее понятие, код – более конкретное.
Например, алгоритм – это теоретическая последовательность действий, которые должен выполнить компьютер, чтобы на экране пользователя при просмотре сайта отображались различные кнопки, а код – это текст на языке программирования, в котором написано, какая конкретно кнопка где будет располагаться, какой у неё будет вид и что будет происходить после её нажатия. Код состоит из множества алгоритмов, наполненных конкретным содержанием.
Кодеры не пишут новые алгоритмы, а используют уже имеющиеся. Работа кодера – написание кода точно по инструкциям и техническому заданию. Можно сказать, что программисты, работающие над алгоритмами, создают скелеты кода, а кодеры наращивают на этот скелет мышцы.
Кодинг требует усидчивости, внимательности, дотошности, умения следовать правилам и протоколам. Чтобы стать кодером, нужно в первую очередь изучать языки программирования, особенно полезными на сегодняшний день являются Python и JavaScript.
Программировать можно не только персональные компьютеры и мобильные устройства, но также бытовую и медицинскую технику, автомобильные устройства и средства индивидуальной мобильности (велосипеды, самокаты и т.п.).
Такое программирование называется программированием встраиваемых систем (embedded). Специалисты по embedded-программированию востребованы везде, где используются микроконтроллеры (небольшие компьютеры, способные выполнять простейшие операции), а они сейчас встраиваются в самые разные устройства от детских игрушек до космических аппаратов.
Более традиционными и хорошо известными видами программирования можно назвать веб-разработку, в которую входят фронтенд, бэкенд и фулстек, мобильную разработку, а также UI/UX-дизайн. Менее известны такие области программирования, как разработка через тестирование, DevOps-инжиниринг и Data Science.
Появление веб-разработки и разделение её на бэкенд, фронтенд и фулстек стало возможным благодаря упрощению языков программирования. Компьютер понимает только числа, поэтому раньше все программы представляли собой последовательность цифр. Обычному человеку, не специалисту, при таких условиях было практически невозможно задать машине какую-либо команду.
Затем появились языки программирования, в которых последовательностям цифр поставили в соответствие слова на английском, и программирование стало более доступным.
Сегодня инженеры DevOps – одни из самых востребованных специалистов на рынке, именно они отвечают за то, чтобы программисты работали не в информационном вакууме и не на голой теории, а сразу представляли себе практическое применение своих программ.
Цель специалистов по Data Science не столько написание программ, сколько анализ и обработка цифровых данных и поиск закономерностей внутри этих данных.
Разработка программ для датасайнтистов – это не результат работы, а поиск способа для достижения результата (извлечения необходимых метрик), т.е., создавая программу по сопоставлению и анализу данных, специалист по Data Science расширяет свой инструментарий, который использует для решения конкретных, зависящих от его специализации задач.
Данные, полученные таким способом, могут использоваться в разных сферах: в машинном обучении, в создании нейросетей, в науке и медицине, маркетинге, расследовательской журналистике и многих других.
Программирование определяет лицо современного мира. Результат работы программистов можно найти повсюду: от смартфона до кухонных весов, от электросамокатов до космических кораблей.
Одна из главных тенденций последних лет – упрощение инструментов программирования. Это означает, что языки программирования содержат всё меньше непонятных цифровых блоков и всё больше слов, а также появляются библиотеки готовых алгоритмов для создания кодов, которыми могут пользоваться все желающие.
Программирование становится всё более доступным, однако парадоксальным образом это не делает профессию программиста менее востребованной.